Yapay Zeka ÇözümleriZeka, güçlendirilmiş.
Kurumsal süreçlerinizi yapay zeka ile dönüştürüyoruz. Model geliştirme, entegrasyon ve operasyonel kullanım aşamalarını tek çatı altında yönetiyoruz.
Neler Geliştiriyoruz
Veriyi eyleme dönüştüren, operasyonel verimlilik sağlayan kurumsal yapay zeka çözümleri.
Makine Öğrenmesi
İş hedeflerinize uyumlu özel ML modelleriyle tahminleme ve karar kalitesini güçlendiriyoruz.
Makine Öğrenmesi
İş hedeflerinize uyumlu özel ML modelleriyle tahminleme ve karar kalitesini güçlendiriyoruz.
Doğal Dil İşleme
Bağlamı anlayan chatbot, doküman işleme ve metin analizi sistemleri geliştiriyoruz.
Doğal Dil İşleme
Bağlamı anlayan chatbot, doküman işleme ve metin analizi sistemleri geliştiriyoruz.
Bilgisayarlı Görü
Görüntü tanıma, nesne tespiti ve video analizi çözümlerini ölçeklenebilir yapıda sunuyoruz.
Bilgisayarlı Görü
Görüntü tanıma, nesne tespiti ve video analizi çözümlerini ölçeklenebilir yapıda sunuyoruz.
Üretken Yapay Zeka
LLM entegrasyonları, içerik üretimi ve iş akışına entegre akıllı asistan çözümleri geliştiriyoruz.
Üretken Yapay Zeka
LLM entegrasyonları, içerik üretimi ve iş akışına entegre akıllı asistan çözümleri geliştiriyoruz.
Kestirimci Analiz
Anomali tespiti, trend öngörüsü ve veri odaklı karar mekanizmaları kuruyoruz.
Kestirimci Analiz
Anomali tespiti, trend öngörüsü ve veri odaklı karar mekanizmaları kuruyoruz.
Yapay Zeka Altyapısı
MLOps süreçleri, model izleme ve üretim ortamı ölçeklemesini kurumsal standartlarda tasarlıyoruz.
Yapay Zeka Altyapısı
MLOps süreçleri, model izleme ve üretim ortamı ölçeklemesini kurumsal standartlarda tasarlıyoruz.
Makine Öğrenmesi
İş hedeflerinize uyumlu özel ML modelleriyle tahminleme ve karar kalitesini güçlendiriyoruz.
Sunduğumuz Yapay Zeka Çözümleri
Dil Yapay Zekası
- Chatbot ve Sanal Asistanlar
- Duygu Analizi
- Metin Özetleme
- Dil Çevirisi
- İçerik Üretimi
- Doküman Soru-Cevap
Görü Yapay Zekası
- Nesne Tespiti
- Görüntü Sınıflandırma
- Yüz Tanıma
- Video Analitiği
- OCR ve Doküman İşleme
- Kalite Kontrol
Karar Zekası
- İş İçgörüsü Keşfi
- Müşteri Davranış Analizi
- Risk İzleme
- Anomali Tespiti
- KPI Zekası
- Operasyonel Karar Desteği
Kurumsal AI Operasyonları
- İş Akışı Otomasyonu
- Bilgi Asistanları
- Doküman Zekası
- İnsan Kontrollü Değerlendirme
- Model İzleme
- Sorumlu AI Güvenlik Katmanları
Sektörler Arası Yapay Zeka
Farklı sektörlerdeki karmaşık operasyonel problemleri yapay zeka ile çözüyoruz.
Süreç Otomasyonu
Tekrarlayan operasyonları yapay zeka ile otomatikleştirerek hız, doğruluk ve verimliliği artırıyoruz.
Müşteri Zekası
Müşteri davranışlarını analiz ederek segmentasyon, kişiselleştirme ve gelir artırıcı aksiyonlar üretiyoruz.
Sağlıkta Yapay Zeka
Teşhis destek, süreç optimizasyonu ve kaynak planlaması için güvenilir sağlık çözümleri geliştiriyoruz.
Finansal Yapay Zeka
Risk değerlendirme, dolandırıcılık tespiti ve karar destek mekanizmalarıyla finansal süreçleri güçlendiriyoruz.
Perakende ve E-ticaret
Talep tahmini, öneri sistemleri ve kampanya optimizasyonu ile dönüşüm ve sepet değerini yükseltiyoruz.
Üretim
Kalite kontrol, kestirimci bakım ve planlama optimizasyonu ile üretim hatlarında kesintileri azaltıyoruz.
Yapay Zeka Çözümleri ile İş Süreçlerinizi Nasıl Dönüştürürsünüz?
Yapay zeka artık yalnızca büyük teknoloji şirketlerinin ayrıcalığı değil. Doğru uygulama ve entegrasyonla, orta ölçekli işletmelerden büyük kuruluşlara kadar her boyuttaki şirket AI'dan somut verimlilik kazanımları elde edebilir. Makrops olarak generatif yapay zeka, büyük dil modelleri (LLM), makine öğrenmesi ve bilgisayarlı görü alanlarında üretim ortamına taşınabilir çözümler geliştiriyoruz.
Hangi İş Problemleri Yapay Zeka ile Çözülür?
Doküman işleme ve veri çıkarımı, müşteri hizmetleri otomasyonu, talep tahmini, kalite kontrol, öneri sistemleri ve anormal durum tespiti: bunlar, AI uygulamasının en yüksek ROI'yi sağladığı başlıca alanlar. Ancak her problem AI gerektirmez; bazı durumlar daha basit bir kural tabanlı otomasyon veya veri analiziyle daha hızlı ve ucuz çözülür. Hangi yaklaşımın doğru olduğuna, kod yazmadan önce birlikte karar veriyoruz.
LLM Entegrasyonu ve Özel Model Geliştirme
GPT, Claude ve Gemini gibi büyük dil modellerini mevcut iş akışlarınıza entegre etmek, doğru yapılandırıldığında çarpıcı verimlilik artışları sağlıyor. RAG (Retrieval-Augmented Generation) mimarisi ile şirket içi bilgi tabanlarınızı LLM'e bağlıyor, güvenli ve doğru yanıtlar üreten asistanlar kuruyoruz. Özel fine-tuning gerektiren senaryolarda ise sektörünüze özgü veriyle eğitilmiş modeller geliştiriyoruz.
AI projelerinde en kritik başarı faktörü veri kalitesi ve entegrasyon gerçekçiliğidir. Makrops, her AI projesini mevcut sistemlerin ve veri pipeline'larının teknik denetimiyle başlatıyor. Deneme ortamında doğrulanan modeller, izleme ve yeniden eğitim pipeline'larıyla birlikte üretim ortamına taşınıyor.
Yapay Zeka Çözümleri Hakkında Sık Sorulan Sorular
Yapay zekanın gücünü
işinize taşıyalım
Doğru yapay zeka stratejisiyle verimliliği artırın, daha hızlı karar alın ve rekabette öne geçin.
Yapay zeka çözümleri, LLM entegrasyonu ve RAG uygulaması
Kurumsal yapay zeka sistemleri, LLM entegrasyonları, RAG bilgi asistanları, AI agent otomasyonu ve veri güvenliği.
Kurumsal yapay zeka projelerinde en yüksek ROI sağlayan kullanım alanları nelerdir?
2026'da en yüksek geri dönüş sağlayan alanlar: 1) Şirket içi veri ve dokümanlarla konuşan RAG bilgi tabanları, 2) Müşteri destek süreçlerini %50+ otomatikleştiren AI chatbotlar, 3) Çok adımlı iş akışlarını yürüten AI Agent sistemleri, 4) Sözleşme ve fatura analizi yapan doküman işleme, 5) E-ticaret için semantik arama ve kişiselleştirilmiş öneri motorlarıdır.
RAG (Retrieval-Augmented Generation) mimarisi nedir ve neden gereklidir?
RAG; yapay zeka modelini (LLM) şirketinizin kendi PDF'leri, veritabanları ve ERP kayıtlarıyla birleştiren güvenli bir mimaridir. Model genel internet bilgisiyle değil, sadece sizin onaylı şirket verilerinizle yanıt üretir; böylece halüsinasyon (uydurma bilgi) sıfıra iner ve verileriniz gizli kalır.
Şirket verilerimiz yapay zekayı eğitmek için dışarıya sızar mı?
Hayır. Kullandığımız kurumsal API'lerde (Azure OpenAI, AWS Bedrock, GCP Vertex AI) verilerinizin modelleri eğitmek için kesinlikle kullanılmayacağı sözleşmeli olarak garanti edilir. Ayrıca hassas veriler için yerel sunucularda çalışan açık kaynak modeller (Llama, Mistral) ile %100 izole On-Premise kurulumlar yapıyoruz.
Bir LLM veya RAG projesi ne kadar sürede canlıya alınır?
Teknik fizibilite ve PoC (Kavram Kanıtlama) aşaması 2-4 hafta, çalışan bir MVP 6-8 hafta, kurumsal entegrasyonlu tam sürüm ise 10-16 hafta içinde canlıya alınır.
Yapay zeka projesi bütçeleri 2026'da ne kadardır?
Yapay zeka danışmanlığı ve PoC geliştirme ₺150.000 – ₺600.000, orta ölçekli kurumsal RAG ve asistan sistemleri ₺600.000 – ₺2.500.000, çok adımlı AI agent ve kurumsal yapay zeka platformları ₺2.500.000 – ₺10.000.000+ bandındadır.
Hangi LLM modelleri ve yapay zeka altyapılarıyla çalışıyorsunuz?
Model bağımsız (model-agnostic) çalışıyoruz: OpenAI (GPT-4o, o1), Anthropic (Claude 3.5 Sonnet), Google (Gemini 1.5 Pro), Meta (Llama 3), Mistral ve Cohere. Altyapıda LangChain, LangGraph, LlamaIndex, Pinecone, Qdrant, Weaviate ve pgvector kullanıyoruz.
AI Agent (Otonom Ajan) nedir ve kurumlarda ne işe yarar?
AI Agent; sadece soru cevaplamakla kalmayıp, hedef verilen karmaşık görevleri adım adım planlayan, API'leri çağıran, veritabanı sorgulayan ve e-posta gönderen otonom yapay zeka yazılımıdır (örn: CRM kayıt güncelleme, sipariş onaylama, rapor hazırlama).
Fine-tuning mi yoksa RAG mi tercih edilmelidir?
Şirket içi bilgiye dayalı soru-cevap için RAG çok daha ucuz, hızlı ve günceldir. Fine-tuning ise modelin belirli bir üslubu, sektörel terminolojiyi veya özel kodlama kalıbını öğrenmesi gerektiğinde tercih edilir. Çoğu kurumsal projede RAG yeterlidir.
Yapay zeka projesine başlamak için verilerimizin temiz olması şart mı?
Hayır. Projelerimize veri denetimi ve temizleme (data cleaning & chunking pipeline) aşamasıyla başlıyoruz. Dağınık Word, PDF, Excel ve veritabanı kayıtlarınızı vektörel arama için uygun formata biz dönüştürüyoruz.
KVKK, GDPR ve veri yerleşimi (Data Residency) uyumu nasıl sağlanır?
PII (Kişisel Veri) maskeleme ve anonimleştirme filtreleri uyguluyoruz. Veri saklama tercihinize göre sunucuları Türkiye, Frankfurt (Almanya) veya şirket içi yerel donanımlarınızda yapılandırıyoruz.
Yapay zeka sisteminin doğruluğunu ve performansını nasıl ölçüyorsunuz?
Otomatik değerlendirme (Eval Frameworks - Ragas, TruLens) ve insan onaylı (Human-in-the-loop) test setleri kurarak doğruluk, halüsinasyon oranı, yanıt süresi ve token maliyetlerini anlık dashboard üzerinden izliyoruz.
Mevcut CRM, ERP ve çağrı merkezi sistemlerimize entegre olabilir mi?
Evet. REST API, webhook ve doğrudan veritabanı bağlayıcıları ile SAP, Salesforce, HubSpot, Zendesk, Jira ve şirket içi özel yazılımlarınıza çift yönlü entegre oluyoruz.
Aylık model API maliyetleri ortalama ne kadar tutar?
Model API maliyetleri kullanım hacmine (token tüketimine) bağlıdır. Orta ölçekli bir şirket içi asistan genellikle ayda $50 – $400 API maliyetine sahipken, milyonlarca çağrı alan sistemlerde yerel açık kaynak modellerle maliyetler sabitlenebilir.
Sesli yapay zeka asistanları ve çağrı merkezi otomasyonu yapıyor musunuz?
Evet. Whisper, ElevenLabs ve gerçek zamanlı sesli LLM entegrasyonlarıyla çağrı merkezleri için müşteri karşılayan, randevu oluşturan ve bilgi veren sesli AI botları geliştiriyoruz.
Kaynak kod ve geliştirilen AI pipeline'ları bize devrediliyor mu?
Evet. Tüm prompt şablonları, RAG pipeline kodları, embedding modelleri, veritabanı şemaları ve entegrasyon katmanı eksiksiz olarak şirketinize devredilir.
Yapay zeka projesi başlatmak için ilk adım nedir?
Şirketinizin kullanım senaryolarını ve veri altyapısını değerlendirmek için calendar.makrops.com üzerinden ücretsiz bir AI keşif görüşmesi planlayabilirsiniz.